Attribute™

Trouvez l’information dont vous avez besoin

 
 

Qu’est-ce que c’est? 

 

Conçu pour être intégré à SharePoint, l’outil Attribute s’appuie sur le moteur sémantique de Coginov pour extraire automatiquement l’ensemble des concepts et des informations pertinentes non structurées des actifs documentaires. Il permet ainsi d’enrichir automatiquement l’information avec les concepts des documents affichés dans les répertoires SharePoint et de faire des recherches sémantiques facettées dans vos documents avec plus de précision et de rapidité.

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Trouvez l’information dont vous avez besoin.

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    Augmentation de la précision
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    mois

    RSI de la solution

FONCTIONS

Intégration complète dans

  •  
  • Extraction automatique de tous les concepts des actifs documentaires
  • Recherche sémantique facettée dynamique
  • Production de nuages de mots
  • Production de résumés
  • Classement automatique des documents
  • Enrichissement automatique de l’information, ce qui élimine la saisie manuelle de métadonnées
  • Solution multilingue

Le saviez-vous?  

 

De nos jours, l’information est générée à un rythme de plus en plus élevé, et les entreprises font face à des coûts et à des risques importants lorsqu’elles acquièrent, interprètent et gèrent de l’information.

Un livre blanc publié par IDC sur les coûts cachés de l’information et des études similaires ont montré qu’un employé type passe en moyenne près de 30 % de son temps à rechercher et à analyser des documents dans sa quête d’information pertinente, 9 % de son temps à ne pas trouver l’information recherchée et 7 % de son temps à recréer des documents.

Pour une organisation, cette perte de temps se traduit par un coût moyen annuel de 3 500 $ par employé.

 

FONCTIONNEMENT

Attribute est conçu pour être intégré au moteur sémantique développé par Coginov. Cette application est un puissant outil sémantique fondé sur un système avancé de règles, qui permet aux unités d’affaires d’analyser, de structurer, de tenir à jour et de trouver des informations dans SharePoint 2010, 2013 et 2016 ainsi que dans Office 365 (nuage).

Fondamentalement, Attribute analyse tous les actifs informationnels téléchargés, modifiés ou ajoutés dans SharePoint; il extrait automatiquement les informations pertinentes telles que les concepts, contextes et modèles. Il génère des données intelligentes (métadonnées améliorées) et les associe aux documents afin de suggérer des recherches facettées sémantiques et dynamiques, de produire des nuages de mots et des résumés (pour donner un aperçu), etc.

La méthodologie de mise en œuvre d’Attribute est fondée sur une approche itérative d’acquisition et de transfert de connaissances. Nos experts travaillent en étroite collaboration avec votre personnel pour relever les connaissances propres à votre secteur d’activité et trouver la meilleure façon de segmenter les concepts et modèles pour améliorer la recherche et l’accès à l'information ainsi que pour maximiser l’expérience utilisateur.

AVANTAGES

  • Amélioration et optimisation de la recherche
  • Réduction des coûts organisationnels de la gestion de l’information
  • Automatisation du classement des actifs informationnels
  • Focalisation sur les connaissances du secteur d’activité
 
 

POURQUOI CHOISIR ATTIBUTE?

La solution Attribute, conçue pour être intégrée à SharePoint 2010, 2013 et 2016 ainsi qu’à Office 365 (nuage), offre des avantages uniques. Elle permet d’optimiser la recherche, de classer automatiquement les documents et de structurer les connaissances.

Contrairement à la fonction de recherche de base de SharePoint, Attribute donne accès à un environnement de recherche facettée dynamique, où les utilisateurs peuvent s’inspirer de suggestions de concepts pour affiner leur recherche. La flexibilité de la solution permet à l’organisation d’adapter Attribute selon son secteur d’activité ainsi que d’améliorer l’accès à l’information et la pertinence des recherches.

Notre but est de vous faire gagner du temps et économiser de l’argent, tout en maximisant votre expérience de SharePoint.

 
 

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