Nous sommes une équipe dynamique et diversifiée
Notre équipe est composée de scientifiques en intelligence artificielle (IA), d’ingénieurs en IA, de linguistes, de développeurs, de spécialistes en gestion intégrée des documents et de professionnels du service à la clientèle et la vente. Nous réunissons une vaste expérience en traitement automatisé du langage naturel (TALN), en linguistique computationnelle et en technologies sémantiques.
Avec un tel banc d’experts, il était naturel de combiner les approches d’apprentissage automatique (ML) et TALN pour développer une plateforme qui offre une recherche contextuelle des référentiels d’entreprise et des analyses améliorées, le tout pour permettre des informations plus précises et une stratégie d’entreprise améliorée.
Nous sommes des experts en TALN
Contrairement à la plupart des fournisseurs sur le marché de l’analyse de données textuelles, nous avons deux domaines d’expertise – TALN et ML – et notre technologie est définie en appliquant la combinaison de ces approches puissantes pour une analyse de contenu optimale. Notre analyse sémantique, basée sur des dictionnaires spécifiques à l’industrie, se combine avec des algorithmes d’apprentissage automatique robustes qui permettent d’identifier le sens et de présenter les résultats en contexte.
Nous mettons à contribution le "Stacked Model" !
Le cadre d’IA de Coginov exploite une méthodologie de modèle empilé (une méthode d’ensemble efficace dans laquelle les prédictions, générées à l’aide de divers algorithmes d’apprentissage automatique, sont utilisées comme intrants dans un algorithme d’apprentissage de deuxième couche) qui combine un modèle de mémoire associative avec trois approches ML, dont l’une est basée sur un puissant réseau de neurones d’apprentissage en profondeur. Notre cadre ML génère une contextualisation, en combinant les meilleures pratiques dans les modèles de langage et les méthodes d’extraction de données topologiques, pour identifier la valeur sémiotique dans les référentiels de données non structurées.
Nous sommes une opération ML-First
Nous appliquons l’apprentissage automatique à chaque étape du traitement des données non structurées. Cette approche basée sur le ML permet d’élargir considérablement les horizons sur la donnée utilisable. Plus précisément, notre approche ML-first transforme les données non structurées en des référentiels de contenu d’actifs sémantiques lisibles par l’homme et la machine.
Nous pouvons ensuite créer des analyses et une modélisation du langage à partir de ces actifs sémantiques, qui sont ensuite appliqués pour effectuer une extraction et une analyse de modèles d’entités nommées, de concepts clés et de modèles alphanumériques singuliers. Ces structures de représentation des connaissances sémantiques, générées par le ML, sont conformes aux normes ontologiques de pointe qui utilisent des modèles de langage innovants.
Notre plateforme multilingue d'IA est disponible sous un modèle en tant que service (SaaS) et de plateforme en tant que service (PaaS).
Notre plateforme multilingue d’IA est disponible sous un modèle en tant que service (SaaS) et de plateforme en tant que service (PaaS). Les algorithmes propriétaires derrière cette plateforme ont été imprégnés de spécificités linguistiques et culturelles.
En arrière-plan, « Coginov Analytics » utilise des algorithmes propriétaires exploitant l’analyse sémantique pour identifier le contexte des concepts et des entités.
Analyse documentaire approfondie
-Élargit la variété des sources (tout en restant pertinent) afin que tous les sujets puissent être extraits pour examen, qu'ils soient contenus dans des données structurées ou non structurées
-Améliore l'audit des référentiels de contenu d'entreprise et des structures de dissémination
-Crée un accès centralisé à tous les canaux de rétroaction
-Minimise le « bruit » dans le signal en excluant le contenu non pertinent
-Permet une distribution plus complète des sujets clés grâce à un éventail de sources plus large et une contextualisation plus intelligente
Compréhension des requêtes
Bien au-delà de la simple analyse des mots-clés
-Une approche unique de l'analyse sémantique qui permet la capture précise du contexte
-Une combinaison unique d'analyses de données quantitatives et qualitatives qui garantit la pertinence des conclusions et des appels à l'action
-Des catégories sémantiques riches qui permettent la découverte fortuite de sujets inattendus
-Extraction transparente des catégories vers plusieurs canaux de commentaires, y compris la possibilité de traiter automatiquement les réponses de tous les formats de type mime courants et aux référentiels de bases de données et de CMS -Pré-validation unique des résultats de recherche qui garantit que l'analyse est de la plus haute pertinence.
Balayez le code QR ci-dessous afin d’obtenir un rendez-vous
